Zespół z MiNI na prestiżowej konferencji IJCAI-ECAI

Studenci z Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej wzięli udział w konferencji IJCAI-ECAI 2026 w Bremie. To jedno z najważniejszych na świecie wydarzeń w dziedzinie sztucznej inteligencji – posiada najwyższą rangę naukową A*. Nasza drużyna zaprezentowała na konferencji swój projekt wykorzystujący technologię RAG. 

Rozwiązanie studentów MiNI zostało zakwalifikowane do sesji Demonstrations Track – znalazło się w wąskim gronie 50 zaakceptowanych prac spośród aż 186 zgłoszeń nadesłanych z całego świata. Praca nosi tytuł "From Surface Learning to Deep Understanding: A Grounded AI Tutoring System for Moodle". Zespołowi udało się stworzyć modułową wtyczkę do popularnej platformy edukacyjnej Moodle, która wykorzystuje technologię RAG (Retrieval-Augmented Generation). Projekt ma na celu walkę z tzw. uczeniem się powierzchownym (surface learning) i zachęcanie do głębokiego zrozumienia koncepcji przy użyciu metody sokratejskiej. Autorami publikacji są: Anna Ostrowska, Michał Kukla, Gabriela Majstrak, Jan Opala, Sebastian Pergała, Jan Skwarek oraz dr Anna Wróblewska. 

– Najprościej mówiąc, stworzyliśmy system wbudowany w platformę e-learningową Moodle/Leon, który działa dwutorowo i wspiera obie strony procesu edukacji. Sprawdzi się on w każdej szkole czy na uczelni, która chce nowocześnie wspierać proces nauczania, automatyzować żmudną pracę nauczycieli, ale przy pełnej kontroli nad rzetelnością materiałów – wyjaśnia Michał Kukla, student Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych PW. 

Obraz (old)

Dla studentów i uczniów rozwiązanie zaproponowane przez nasz zespół to inteligentny asystent nauki. Udostępnia interaktywnego chatbota, który może działać w trybach: Quick Mode (szybkie fakty), Deep Understanding (podejście sokratejskie) oraz Exam Coach. 

– Zamiast przeszukiwać dziesiątki stron prezentacji w poszukiwaniu jednego zagadnienia, student może zadać pytanie chatbotowi. Co ważne, system nie daje "gotowców". W jednym z trybów działa wykorzystując metodę sokratejską – naprowadza na odpowiedź i zachęca do myślenia. Opiera się przy tym wyłącznie na zweryfikowanych materiałach dostarczonych przez wykładowcę – książkach, notatkach z wykładów, więc mamy pewność, że sztuczna inteligencja nie zmyśla, nie halucynuje – dodaje Michał Kukla. 

Dla nauczycieli i wykładowców jest to narzędzie do automatyzacji, które daje ogromną oszczędność czasu. Automatyzuje przygotowywanie testów i materiałów, jednak działa w oparciu o architekturę "Human-in-the-loop", co oznacza, że wygenerowane treści muszą zostać zaakceptowane przez człowieka przed publikacją. 

– System potrafi z wgranych plików, np. PDF ze slajdami, automatycznie wygenerować testy czy materiały pomocnicze. Kluczowe jest jednak to, że AI nie działa tu "samopas" – wykładowca ma specjalny panel, w którym weryfikuje i edytuje wygenerowane materiały, zanim zobaczą je studenci. Nazywamy to podejściem "człowiek w pętli", human-in-the-loop. Oczywiście do każdego wygenerowanego quizu czy materiału dostajemy także "surowe" fragmenty wykładu czy książki, na podstawie których powstał właśnie quiz czy materiał – tłumaczy nasz student.

Obraz (old)

Prezentacja odbywała się na żywo i cieszyła się ogromnym zainteresowaniem doświadczonych badaczy. 

– Zdecydowanie najbardziej podobało nam się to, jak żywo reagowano na nasze rozwiązanie podczas sesji demonstracyjnej. Zainteresowanie na stoisku było tak duże, że musieliśmy podzielić nasz zespół na 3 grupy i prezentować działanie wtyczki równolegle na kilku laptopach. Podchodziły co chwilę nowe osoby, które chciały się dowiedzieć, co zrobiliśmy, a także zadawały dodatkowe pytania, które zapamiętaliśmy i na nich się skupimy, jak być może dalej będziemy rozwijać nasze rozwiązanie – podkreśla Michał Kukla. – Wrażenia po konferencji mamy całkiem fajne! Było to nasze pierwsze takie duże, międzynarodowe wydarzenie. To dla nas ogromne wyróżnienie, że udało nam się dostać na konferencję o tak wysokiej randze już z naszymi pracami inżynierskimi. W praktyce doświadczyliśmy, jak skutecznie tłumaczyć zawiłości technologiczne i dyskutować o swoim rozwiązaniu z ekspertami z całego świata. Te rozmowy dały nam mnóstwo pomysłów na dalszy rozwój systemu. Dodatkowo, uczestnicząc w innych prelekcjach, mogliśmy z pierwszej ręki poznać najnowsze trendy w AI.

Z artykułem naszego zespołu można zapoznać się tutaj. https://arxiv.org/abs/2605.06963