Międzynarodowy zespół naukowców skupionych wokół eksperymentu STAR (Solenoidal Tracker at RHIC) uzyskał przełomowe wyniki, dzięki którym jesteśmy bliżej zrozumienia tego, co przenosi liczbę barionową – fundamentalną cechę odróżniającą materię od antymaterii. Rezultaty badań, w których uczestniczą również eksperci z Politechniki Warszawskiej, ukazały się na łamach czasopisma „Science”.

Dzień po dniu artykuły mgr. inż. Stanisława Kulczyka i dr. hab. inż. Artura Kasprzaka, prof. uczelni z Wydziału Chemicznego Politechniki Warszawskiej trafiły na okładki dwóch międzynarodowych czasopism: „Organic & Biomolecular Chemistry” oraz „Organic Chemistry Frontiers”. Obie okładki zaprojektował sam mgr inż. Stanisław Kulczyk.

Dr inż. Karol Abratkiewicz z Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych wydał książkę pt. „Introduction to Multidimensional Nonstationary Radar Signal Analysis Using Fourier Transforms”. W publikacji łączy teorię z praktycznymi zastosowaniami, porządkuje rozproszoną wiedzę i przedstawia autorskie metody rozwiązywania problemów.

Studenci z Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej wzięli udział w konferencji IJCAI-ECAI 2026 w Bremie. To jedno z najważniejszych na świecie wydarzeń w dziedzinie sztucznej inteligencji – posiada najwyższą rangę naukową A*. Nasza drużyna zaprezentowała na konferencji swój projekt wykorzystujący technologię RAG.

Zespół z udziałem fizyków z PW przetestował nową metodę sterowania kolorami strukturalnymi w ciekłych kryształach fazy błękitnej. Naukowcy osiągnęli ten efekt, wykorzystując jednocześnie nanocząstki oraz odpowiednio zaprojektowane warstwy orientujące. Wyniki prac zespołu zostały opublikowane w czasopiśmie „ACS Nano”.

Dr inż. Piotr Górski i prof. Janusz Hołyst z Wydziału Fizyki PW (Pracownia Fizyki w Ekonomii i Naukach Społecznych) we współpracy z dr. Giacomo Vaccario z ETH Zurich i prof. Michaelem Macy z Cornell University opublikowali pracę poświęconą mechanizmom napędzającym polaryzację społeczną.

Duże modele językowe (LLM) coraz częściej służą do tworzenia danych, na których trenuje się kolejne, lepsze modele. Mogą one uczyć się od siebie nawzajem poprzez ukryte przekazywanie sygnałów, ale również przekazywać innym modelom niepożądane cechy, zdolne do utrzymania się nawet wtedy, gdy dane treningowe zostały oczyszczone z pierwotnej cechy.

W czasopiśmie Nature ukazała się praca konsorcjum 4D Nucleome (4DN), prezentująca zintegrowany atlas „4D nukleomu” człowieka – czyli dynamicznej, trójwymiarowej organizacji genomu w jądrze komórkowym powiązanej z jego funkcją. Wśród współautorów publikacji są: prof. dr hab. Dariusz Plewczyński, dr Mateusz Chiliński i dr Kaustav Sengupta - naukowcy związani z Wydziałem Matematyki i Nauk Informacyjnych PW.

Dr inż. Anna Sztyber-Betley z Instytutu Automatyki i Robotyki Wydziału Mechatroniki PW jest współautorką dwóch publikacji opublikowanych w prestiżowym czasopiśmie Nature. Pierwsza z prac dotyczy zjawiska tzw. emergentnego niedopasowania w dużych modelach językowych, z kolei druga publikacja poświęcona jest narzędziom umożliwiającym rzetelną ocenę rzeczywistych kompetencji systemów sztucznej inteligencji.

Praca „Reliable Determination of Photoreaction Kinetics and Cyclization/Cycloreversion Quantum Yields for Dithienylethene Switches” autorstwa dr. inż. Jakuba Drapały i dr. hab. inż. Krzysztofa Durki z Wydziału Chemicznego PW została wyróżniona na wewnętrznej okładce renomowanego czasopisma Angewandte Chemie International Edition. Współautorami pracy są dr hab. Katarzyna N. Jarzembska i dr inż. Radosław Kamiński z Wydziału Chemii UW.