Demo Day wyłonił zwycięzcę Konkursu o Nagrodę Siemensa i PW

Projekt dotyczący inteligentnego zarządzania pojazdami AGV zwyciężył w 28. edycji Konkursu o Nagrodę Siemensa i Politechniki Warszawskiej. Jego autorzy - dr inż. Olena Pavliuk i dr inż. Serhiy Shcherbovskykh związani są z Politechniką Lwowską, ale obecnie pracują na polskich uczelniach. 

Laureatów 28. edycji Konkursu, który po raz drugi został zorganizowany w nowej formule, poznaliśmy podczas Demo Day. 

– Dzisiejsze wydarzenie jest bardzo ważne dla nas, dlatego że wpisuje się w misję Politechniki Warszawskiej. Oprócz nauki, dydaktyki, mamy również działania na rzecz społeczeństwa. Konkurs jest przejawem tego, że to trzecia misja jest tutaj dominująca – podkreślił prof. Mariusz Malinowski, Prorektor PW ds. Nauki. 

Pięć finałowych zespołów zaprezentowało swoje projekty wpisujące się w hasło Konkursu: „Zrównoważony przemysł dzięki transformacji cyfrowej i zielonym technologiom”. Ich pomysły miały wykorzystywać rozwiązania z obszaru Przemysłu 4.0, takie jak big data, sztuczna inteligencja czy internet rzeczy i pomagać przedsiębiorstwom, by ich działalność była bardziej przyjazna dla środowiska.

– Cyfryzacja, o której tutaj mówimy, jest kompetencją przyszłości. Ma ogromny wpływ na środowisko, jego ochronę, na zrównoważony rozwój – zaznaczył Maciej Zieliński, Prezes Siemens Polska. – Świat nauki to są pomysły, innowacje, a biznes posiada ekspertyzę, doświadczenie we wdrożeniach, dlatego niezmiernie ważne jest to, byśmy mogli wypracować pewne rozwiązania, które moglibyście przy pomocy takich firma jak Siemens czy tego typu społeczności jak Politechnika wdrażać – dodał. 

Finałowe projekty oceniała Kapituła w składzie: prof. Józef Modelski z Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych PW (przewodniczący), Maciej Zieliński – Prezes Siemens Polska, dr inż. Piotr Kubiński – Prezes Stowarzyszenia Organizatorów Ośrodków Innowacji i Przedsiębiorczości w Polsce (SOOIPP), Jacek Jarocki – Dyrektor ds. Produkcji i Techniki w firmie Nutricia Zakłady Produkcyjne, prof. Zbigniew Kledyński z Wydziału Instalacji Budowlanych, Hydrotechniki i Inżynierii Środowiska PW, prof. Janusz Lewandowski z Wydziału Mechanicznego Energetyki i Lotnictwa PW. W pracach Kapituły, we wcześniejszych etapach, uczestniczył również dr inż. Maciej Cader – przedstawiciel Sieci Badawczej Łukasiewicz, Zastępca Dyrektora ds. Badawczych Przemysłowego Instytutu Automatyki i Pomiarów PIAP. 

Pod uwagę brano przede wszystkim opis koncepcji, zbieżność z obszarem tematycznym konkursu i potencjał wdrożeniowy. Oceniano również prezentacje przygotowane przez finalistów i różnorodność zespołów.

Pierwsze miejsce i nagrodę w wysokości 20 tys. zł zdobyli dr inż. Olena Pavliuk z Politechniki Śląskiej i dr inż. Serhiy Shcherbovskykh z Państwowej Akademii Nauk Stosowanych w Jarosławiu, oboje związani również z Politechniką Lwowską. Jury nagrodziło ich za projekt „Metody i środki inteligentnego zarządzania pojazdami AGV w oparciu o rozpoznanie działań personelu przemysłowego”.

Przedsiębiorstwa coraz chętniej wykorzystują w produkcji autonomiczne pojazdy AGV (ang. automated guided vehicle). Przemawiają za nimi właściwości techniczne, ale i zdolność do kooperacji. Współpraca pomiędzy pojazdami AGV a personelem przemysłowym stwarza liczne wyzwania. Jednym z rozwiązań jest automatyczna identyfikacja działań pracowników. Zespół zaproponował wykorzystanie w tym celu danych pochodzących wyłącznie z przenośnych czujników internetu rzeczy. Pomysł może przyczynić się do zwiększenia elastyczności produkcji, a także ograniczenia emisji szkodliwych substancji i zużycia energii.

Drugim miejscem i nagrodą w wysokości 15 tys. zł wyróżniono projekt „Szkieletowa sieć LoRa na potrzeby biomonitoringu środowiska”, który realizują studenci z koła naukowego „BuzzVerse” Uniwersytetu Zielonogórskiego:  Olaf Bykowski, Rafał Majewski, Grzegorz Dziedzic, Krzysztof Szkuta, Jakub Greń, Krystian Wybranowski, Piotr Dąbrowa, Jacek Kowalski, Jakub Martyński, Julia Grześkowiak, Dawid Frontczak, Dawid Sopoćko. Wspierają ich opiekunowie Koła: dr inż. Anna Pławiak-Mowna, prof. UZ, prof. dr hab. inż. Krzysztof Patan oraz Maciej Wołosewicz i Paweł Kamoda z firmy GlobalLogic. 

Sieć ma umożliwić bieżący monitoring zasiedlenia barci (wydrążonych w pniach rosnących drzew komór) przez pszczołę miodną oraz inne owady (zapylacze) lub ptactwo. Rozwiązanie wykorzystuje technologię radiową LoRa – sposób modulacji w bezprzewodowej komunikacji, który wyróżnia się dużym zasięgiem działania przy minimalnym zużyciu energii. Terenem obserwacji byłyby lasy otaczające Zieloną Górę. 

Zespół otrzymał również nagrodę specjalną SOOiPP, o której szczegółach powiedział Prezes stowarzyszenia dr inż. Piotr Kubiński. To trening prezentacji swoich pomysłów (pitch), który odbędzie się w jednym z polskich parków technologicznych. 

Trzecie miejsce zajął projekt „Systemy rekomendacyjne do diagnostyki wiązki laserowej oparte na algorytmach sztucznej inteligencji” opracowany we współpracy Politechniki Warszawskiej i firmy Perspectiva Solutions przez zespół w składzie: mgr inż. Daniel Mostowski, dr inż. Krzysztof Jakubczak, dr inż. Piotr Garbat. W nagrodę zespół otrzymał 10 tys. zł.

Celem projektu Huaris jest optymalizacja procesów w systemach laserowych. Wykorzystanie algorytmów sztucznych sieci neuronowych ułatwia monitorowanie, a także przewidywanie i zapobieganie awariom. Zastosowanie protokołu komunikacyjnego MQTT zapewnia efektywne przesyłanie danych. Cały system zwiększa efektywność produkcji przemysłowej, pozwala na optymalizację zużycia zasobów i minimalizowanie ilości odpadów. 

Zespół otrzymał również nagrodę specjalną ufundowaną przez hubraum – inkubator technologii Grupy Deutsche Telekom (T-Mobile Polska). Będzie mógł zaprezentować swój projekt podczas eventu organizowanego przez hubraum i Pitch Me Baby, który odbędzie się w październiku w Berlinie. Nagrodę wręczył Wojciech Pawlak, ekspert hubraum. 

W wydarzeniu, które odbyło się w Gmachu Rektorska4, uczestniczyli przedstawiciele świata nauki i biznesu. Demo Day był okazją do networkingu, nawiązania nowych kontaktów i wymiany doświadczeń.