Przejdź do treści
Rodzaj zawartości
Obraz (old)
Na zdjęciu grupa sześciu osób, w tym zespół „Code Breakers” z nagrodami za zdobycie wyróżnienia IX edycji City Coders Hackathon

Wyróżnienie dla studentów Politechniki Warszawskiej w Płocku na IX edycji City Coders Hackathon

Podczas IX edycji City Coders Hackathon Płock (17–18 października 2026 roku), odbywającej się pod hasłem „Code the Future”, entuzjaści programowania i nowoczesnych rozwiązań po raz kolejny połączyli siły, by stawić czoła wyzwaniom miejskim. Swoją obecność wyraźnie zaznaczyli studenci kierunku Przemysłowe Zastosowania Informatyki z płockiego wydziału Politechniki Warszawskiej.
Obraz (old)
Finaliści hackathonu Cognee x Redis

Studenci i absolwenci PW z kolejnymi sukcesami na międzynarodowych hackathonach

Studenci i absolwenci Politechniki Warszawskiej ponownie zaznaczyli swoją obecność na międzynarodowej scenie technologicznej. W ostatnich miesiącach zdobyli nagrody podczas hackathonów, rozwijając projekty z obszaru sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa oraz automatyzacji procesów biznesowych.
Obraz (old)
Na zdjęciu trzej studenci z Koła Naukowego Radiolokacji i Cyfrowego Przetwarzania Sygnałów

Sukces Koła Naukowego Radiolokacji i Cyfrowego Przetwarzania Sygnałów na Hackathonie SignAI

Studenci z Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych PW zajęli pierwsze miejsce w ogólnopolskim hackathonie SignAI. Zespół z Koła Naukowego Radiolokacji i Cyfrowego Przetwarzania Sygnałów opracował projekt pod nazwą „Analiza gestów przy pomocy czujnika ToF i lasu losowego”.
Obraz (old)
Na zdjęciu: zespół Maptelligence, zwycięzcy pierwszej edycji Warsaw AI Hackathon

Maptelligence zwycięzcą pierwszej edycji Warsaw AI Hackathon

Drużyna Maptelligence, tworzona przez studentów 5. semestru Geoinformatyki, zdobyła pierwsze miejsce w konkursie Warsaw AI Hackathon organizowanym przez fundację Quantum AI. Wyzwanie, przed jakim stanął nasz zespół, koncentrowało się na opracowaniu rozwiązania wykorzystującego analizę danych przestrzennych wspieraną przez techniki sztucznej inteligencji.
Obraz (old)
Na zdjęciu studenci z Koła Naukowego ENIGMA podczas City Coders Hackathon Płock

Studenci PW mają pomysł na usprawnienie funkcjonowania miejskich urzędów

Studenci z Koła Naukowego ENIGMA działającego przy Politechnice Warszawskiej wzięli udział w VIII edycji City Coders Hackathon Płock – wydarzeniu, które od lat gromadzi pasjonatów nowych technologii i miejskich innowacji. Drużyna „Code Breakers” otrzymała wyróżnienie za swój konkursowy projekt.
Obraz (old)
Zespół Combains

Combains zwyciężył w hackatonie Bit n Build

Zespół Combains w składzie: Natalia Choszczyk, Mikołaj Rowicki i Filip Langiewicz zdobył tytuł międzynarodowego zwycięzcy w globalnym hackathonie Bit n Build. Zadaniem konkursowym było stworzenie dwóch projektów wykorzystujących AI. Nasz zespół stworzył dwa projekty wykorzystujące sztuczną inteligencję w zupełnie różnych dziedzinach. Pierwszy z nich – Campaign Strategist to platforma wspierająca tworzenie i planowanie kampanii marketingowych z pomocą AI, pozwalająca automatycznie generować treści i strategie komunikacji.

Obraz (old)
Na zdjęciu: zespół Combains w składzie: Natalia Choszczyk, Mikołaj Rowicki i Filip Langiewicz

Zespół Combains z MiNI wygraną w hackatonie Bit n Build

Zespół Combains w składzie: Natalia Choszczyk, Mikołaj Rowicki i Filip Langiewicz zdobył tytuł międzynarodowego zwycięzcy w globalnym hackathonie Bit n Build. Wszyscy członkowie zespołu studiują na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych na kierunku Inżynieria i Analiza Danych. Zadaniem konkursowym było stworzenie dwóch projektów wykorzystujących AI.
Obraz (old)
Na zdjęciu czterej młodzi mężczyźni z czekiem za zwycięstwo w Hackathonie StartupHack

I miejsce w Hackathonie StartupHack

Studenci z sekcji KNR Drone Koła Naukowego Robotyków  wygrali Hackathon StartupHack, organizowany przez Gdański Park Naukowo-Technologiczny.

Uczestnicy musieli się zmierzyć z wyzwaniem ochrony farm wiatrowych na Morzu Bałtyckim. Zespół z PW opracował system agregacji danych z różnych sensorów, który – dzięki zastosowaniu modelu uczenia maszynowego – umożliwiał analizę obiektów poruszających się po Bałtyku. Rozwiązanie zostało wysoko ocenione przez jury za złożoność technologiczną oraz możliwość realnej implementacji.