Wyniki konkursu na wspólne projekty badawcze WUM/PW INTEGRA – 2

20 projektów zakwalifikowano do finansowania w ramach drugiej edycji konkursu WUM/PW INTEGRA – 2, realizowanego wspólnie przez Politechnikę Warszawską - IDUB oraz Warszawski Uniwersytet Medyczny. Konkurs ma na celu rozwój współpracy naukowej pomiędzy obiema uczelniami oraz wsparcie interdyscyplinarnych badań na styku nauk technicznych i medycznych.

Program wspiera projekty badawcze z zakresu medycyny, inżynierii biomedycznej i biotechnologii, innowacyjnych technologii dla medycyny i diagnostyki medycznej oraz zagadnień pokrewnych. Wnioskodawcą (kierownikiem projektu) mógł być pracownik naukowy Politechniki Warszawskiej lub Warszawskiego Uniwersytetu Medycznego. Zakwalifikowane projekty obejmują szerokie spektrum tematyczne – od badań molekularnych i biomateriałowych, przez zaawansowaną diagnostykę obrazową, aż po rozwój narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. 

Projekty zakwalifikowane do finansowania

Wydział Inżynierii Środowiska

• Porównawcza ocena wpływu papierosów tradycyjnych, e-papierosów oraz podgrzewaczy tytoniu na poziom metylacji wybranych genów w komórkach nabłonka oddechowego, kierownik w PW: prof. dr hab. inż. Artur Jerzy Badyda

Wydział Inżynierii Chemicznej i Procesowej

• Poszerzona analiza przepływu krwi w patologicznych przeciekach wokół sztucznych zastawek aortalnych i mitralnych, kierownik w PW: dr inż. Krzysztof Wojtas
• Cichy zabójca? Analiza progresji i ryzyka pęknięcia tętniaka aorty brzusznej, kierownik w PW: dr inż. Krystian Jędrzejczak 

Wydział Fizyki

• Wykorzystanie grafowych metod uczenia maszynowego w predykcji właściwości przeciwzapalnych pochodnych kumaryn, kierownik w PW: dr inż. Grzegorz Siudem
• Spektroskopia NMR wspomagana metodami analizy danych funkcyjnych jako metoda fingerprint w badaniach związków pochodzenia naturalnego, kierownik w PW: dr inż. Grzegorz Siudem

Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

• Symulacja rozmowy z pacjentem i opiekunami oparta na sztucznej inteligencji - służąca do treningu wywiadu lekarskiego (AI-SimPatient), kierownik w PW: dr inż. Anna Wróblewska
• Modelowanie odpowiedzi komórek nowotworowych z wykorzystaniem generatywnych wektorów interakcji proteomowych i predykcji fenotypowych z użyciem AI, kierownik w PW: prof. dr hab. Dariusz Plewczyński
• NEHI-PREDICT: Opracowanie narzędzia do zaawansowanej analizy radiomicznej jako fundamentu multimodalnego systemu predykcji przebiegu klinicznego u dzieci z hiperplazją komórek neuroendokrynnych wieku niemowlęcego, kierownik w PW: dr inż. Magdalena Jasionowska-Skop
• Tworzenie narzędzi wspomagania diagnostyki obrazowej w chorobach endokrynologicznych, kierownik w PW: dr Monika Syga

Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

• Model uczenia maszynowego w ocenie urazów kręgosłupa - automatyczne rozpoznawanie i klasyfikacja złamań niestabilnych  w tomografii komputerowej, kierownik w PW: prof. dr hab. inż. Waldemar Smolik
• Optymalizacja parametrów testów asocjacyjnych dla identyfikacji wariantów przyczynowych w małych kohortach chorób rzadkich, kierownik w PW: dr hab. inż. Tomasz Gambin, prof. uczelni
• Zintegrowana ocena embriotoksyczności wybranych wyciągów roślinnych z wykorzystaniem modelu zebrafish i generatywnej sztucznej inteligencji, kierownik w PW: dr inż. Piotr Maciąg

Wydział Elektryczny

• Zastosowanie sztucznej inteligencji do automatycznej analizy obrazów histopatologicznych celem przewidywania wznowy raka pęcherza moczowego nienaciekającego mięśniówki i niepowodzenia BCG-terapii, kierownik w PW: dr inż. Radosław Roszczyk
• Zastosowanie metod radiomiki i sztucznej inteligencji w automatycznym różnicowaniu guzów nadnerczy, kierownik w PW: dr inż. Radosław Roszczyk
• Opracowanie wieloagentowego systemu AI do oceny zmian histopatologicznych u pacjentów ze stłuszczeniową chorobą wątroby związaną z dysfunkcją metaboliczną (MASLD), kierownik w PW: dr hab. inż. Żaneta Świderska-Chadaj, prof. uczelni

Wydział Mechatroniki

• Opracowanie wysokowydajnej metody analizy dystrybucji mikroplastiku w tkankach ludzkich, kierownik w PW: dr Mikołaj Adam Krysa

Wydział Inżynierii Materiałowej

• Osteomimiczna synteza cytrynianowego biominerału kości: charakteryzacja i ocena resorpcji, kierownik w PW: dr inż. Jakub Jaroszewicz

Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych

• Opracowanie narzędzia do wspomagania procesu diagnostycznego chorób błędnika z wykorzystaniem nowoczesnych metod uczenia maszynowego, kierownik w PW: dr inż. Mateusz Żurawski

Wydział Mechaniczny Technologiczny

• Model oparty na maszynowym uczeniu (ML) do predykcji ryzyka powikłań zakrzepowych i krwotocznych u pacjentów wspomaganych urządzeniem Impella CP, kierownik w PW: prof. dr hab. inż. Marek Pawlikowski

CEZAMAT

• Analiza miRNomu makrofagów, izolowanych z miokardium myszy z zespołem metabolicznym oraz ocena fenotypu subpopulacji makrofagów aktywowanych metabolicznie w kontekście przebudowy mięśnia sercowego, kierownik w PW: dr Teresa Szczepińska