Innowacyjna aplikacja MindEasy w konkursie Google

Klara Skorupowska i Julia Nogowska – studentki Politechniki Warszawskiej – należą do zespołu projektowego, który stworzył aplikację MindEasy, pozwalającą dopasować poziom materiałów edukacyjnych do aktualnego stanu psychofizycznego ucznia. Aplikacja bierze udział w konkursie Google Gemini API Developer Competition – głosowanie trwa do końca października! 

MindEasy to nowoczesna aplikacja edukacyjna, która pozwala uwolnić potencjał do nauki. W tym celu wykorzystuje dane EEG (elektroencefalografii) do dostosowywania treści edukacyjnych w czasie rzeczywistym do unikalnego stanu poznawczego każdego ucznia. Monitorując aktywność fal mózgowych, aplikacja identyfikuje, kiedy uczeń jest skoncentrowany, zrelaksowany lub zmęczony, i dynamicznie dostosowuje poziom trudności, tempo oraz rodzaj materiałów, by zmaksymalizować zaangażowanie i przyswajanie wiedzy. 

Autorami aplikacji jest grupa studentów: Klara Skorupowska (PW/UW), Kornelia Bartoszewicz (stypendystka Fundacji Rafała Brzoski), Julia Nogowska (PW), Albert Łukasik (UMK), Krzysztof Tołpa (UMK) i Dawid Pietrykowski (UMK).

Aplikacja integruje API Gemini, aby działać jako adaptacyjny, napędzany sztuczną inteligencją nauczyciel. System dostosowuje instrukcje na podstawie danych EEG, zapewniając spersonalizowaną informację zwrotną i modyfikując plany lekcji, aby odpowiadały na aktualny stan umysłu ucznia. MindEasy oferuje szeroką gamę lekcji z różnych dziedzin, zapewniając kompleksową edukację. Po zakończeniu każdego rozdziału uczniowie są oceniani, a jeśli udzielą niewłaściwej odpowiedzi, Gemini AI oferuje dodatkowe wyjaśnienia, wzmacniając materiał aż do osiągnięcia pełnego jego zrozumienia.

Takie podejście do nauki jest szczególnie korzystne dla uczniów ze specjalnymi potrzebami, oferując przyjemne i skuteczne doświadczenie edukacyjne. Aplikacja nieustannie się rozwija, ucząc się na podstawie danych EEG każdego ucznia, doskonaląc swoje rekomendacje, aby zapewniać coraz bardziej spersonalizowane doświadczenia edukacyjne. Łącząc neuronaukę z nauczaniem opartym na AI, MindEasy przekształca naukę z obowiązku w fascynującą podróż w kierunku głębszego zrozumienia i długotrwałego sukcesu.

Zagłosuj na MindEasy

Aplikacja walczy w konkursie Google Gemini API Developer Competition o nagrodę People’s Choice Award. Zadaniem konkursowym było stworzenie innowacyjnej aplikacji integrującej Gemini API, która ma pozytywny wpływ na świat, oraz przygotowanie filmu demonstracyjnego. Główną nagrodą jest elektryczna wersja samochodu DeLorean z 1981 roku (znany z filmu "Powrót do Przyszłości"). Łączna pula nagród wynosi 1 milion USD. 

Głosy na MindEasy można oddawać do końca października na stronie konkursowej. Wyniki konkursu poznamy na koniec 2024 roku.