W niniejszej pracy proponujemy nową metodę izolacji błędów, która obiecuje osiągnięcie korzystnego efektu synergii. Głównie proponowane podejście łączy Fault Information System (FIS) z modyfikowanym algorytmem wnioskowania Modified Hitting Set Tree (HS). W rezultacie prezentowane jest nowe hybrydowe podejście oparte na trójwartościowych resztach. Manifestuje ono dwie bardzo pożądane cechy systemów diagnostycznych, a mianowicie efektywną izolowalność wielu błędów, która jest inherentna dla podejścia HS, oraz wysoką rozróżnialność usterek zapewnianą przez FIS. Korzystny efekt synergii został wskazany i potwierdzony na przykładzie diagnozy systemu two-tank. Przeprowadzone badanie porównawcze pokazuje znaczący wzrost rozróżnialności błędów uzyskanej dzięki proponowanemu podejściu w porównaniu z innymi. Korzystne cechy proponowanego podejścia pod względem izolowalności błędów, elastyczności zastosowanych modeli i wykorzystania wiedzy eksperckiej predestynują je do implementacji przemysłowej.