Jednolite rozumienie terminów jest niezbędne w każdej dziedzinie nauki — steganografia nie stanowi wyjątku. Ponieważ dziedzina ta jest podzielona na kilka obszarów (np. steganografia sieciowa i steganografia tekstowa), kluczowe znaczenie ma opracowanie ujednoliconej terminologii oraz taksonomii, która nie ogranicza się wyłącznie do pojedynczych zastosowań lub wąskich dziedzin. Pierwsza znacząca próba stworzenia ujednoliconego rozumienia pojęć została podjęta w 2015 roku wraz z wprowadzeniem taksonomii opartej na wzorcach (pattern-based taxonomy) dla steganografii sieciowej. W 2021 roku zaproponowano pierwsze podejście do taksonomii opartej na wzorcach obejmującej wszystkie dziedziny steganografii. Jednak to wstępne podejście nadal miało pewne ograniczenia – m.in. pozostałe niespójności terminologiczne oraz brak wzorców dla kilku obszarów steganografii. Jako konsorcjum, które wcześniej opublikowało badania dotyczące wzorców steganografii, przedstawiamy pierwszą kompleksową taksonomię opartą na wzorcach, dostosowaną do wszystkich znanych domen steganografii, w tym także mniejszych i nowo powstających obszarów, takich jak steganografia systemów plików, IoT/CPS (Internet Rzeczy / Cyber-Physical Systems) oraz steganografia w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym (AI/ML steganography). Aby nasz wkład był bardziej użyteczny i sprzyjał wykorzystaniu tej taksonomii w badaniach, udostępniamy również ujednoliconą metodę opisu wraz z szczegółowym przewodnikiem (tutorialem) dotyczącym jej praktycznego zastosowania.