Embedded feature selection approach based on TSK fuzzy system with sparse rule base for high-dimensional classification problems
W pracy zaproponowano nowy system wnioskowania rozmytego TSK-SRB (Takagi-Sugeno-Kang with sparse rule base) stanowiący istotne rozwinięcie klasycznego podejścia TSK, pod kątem operowania w przestrzeni danych wielowymiarowych. Eksperymenty przeprowadzone na 17 testowych zbiorach klasyfikacyjnych pokazały wysoką efektywność metody TSK-SRB w kontekście selekcji cech wielowymiarowych.
Artykuł:
Knowledge-Based Systems
Autorzy z PW:
Jacek Mańdziuk
Dyscyplina:
Rok wydania: