Artykuł opisuje skalowalne rozwiązanie do orkiestracji i zarządzania ogromną liczbą plastrów sieci (ang. network slices), które wykorzystuje techniki sztucznej inteligencji (AI, ang. Artificial Intelligence) do projektowania odpornych i zrównoważonych sieci (ang. resilient and sustainable networks). Aby osiągnąć ten cel, zaproponowane podejście wprowadza rozdzielenie płaszczyzny zarządzania i orkiestracji (M&O, ang. Management and Orchestration) zgodne z zasadą rozdzielenia odpowiedzialności (ang. separation of concerns) oraz wykorzystuje techniki AI do automatyzacji operacji M&O.

Automatyzacja M&O realizowana jest za pomocą wielu rozproszonych pętli sterowania opartych na AI. Pętle sterowania mają różne cele optymalizacyjne i mogą działać na poziomie pojedynczego węzła, plastra sieci, między plastrami sieci (ang. inter-slice) lub w obrębie całej domeny orkiestracyjnej.

W artykule przedstawiono również studium przypadku, w którym zaproponowane inteligentne, rozproszone komponenty są wykorzystywane do skalowania, optymalizacji i usprawnienia działania infrastruktury sieciowej. Na końcu omówiono wyzwania i perspektywy rozwoju skalowalnego zarządzania i orkiestracji w kontekście ewolucji sieci w kierunku szóstej generacji (6G).